Corso base di data science con R: tutorial ed esercizi
Dopo aver visto come installare ed utilizzare R e RStudio, iniziamo ad apprendere le nozioni fondamentali per l’utilizzo di R nella data science.
Inizia guardando questi video ed esercitandoti man mano, divertendoti a fare un po’ di prove con il codice. Ti consigliamo di utilizzare direttamente RStudio per esercitarti, in modo da acquisire maggiore praticità anche con l’IDE.
Ecco una lista di siti dove è possibile trovare degli esercizi. In alcuni casi noterai come sia possibile effettuare gli esercizi su degli editor online. Come già accennato sopra ti consigliamo di lavorare direttamente su RStudio e magari tornare sul sito solo per vedere la soluzione.
Se hai qualche dubbio, scrivilo nei commenti e ti aiuteremo a risolverlo.
Ti sei appassionato? Continua ad approfondire R
Una volta terminati i tutorial di base, potresti esserti appassionato ad R e voler approfondire le tue competenze. Il Data Science Team di Quaerys ha selezionato una serie di corsi a pagamento a tal fine:
E come si dice tra data scientist: “happy coding”.
Ciao Francesca,
Per creare un subset del tuo dataset iniziale è necessario agire a livello di selezione colonna. Mettiamo, per esempio, che tu abbia importato il tuo dataset con i dati sull’affluenza di visitatori in GAM e l’abbia assegnato all’oggetto “GAM”. Dovrai agire sulla colonna di GAM che contiene la data:
sub
<-GAM[(GAM$date>=”2015-10-02 00:00:00″ & GAM$date<="2016-02-14 23:59:59"),]Sostituisci "date" con il nome della colonna che contiene la data.
In alternativa puoi utilizzare il comando subset:
sub
<-subset(GAM, date>=”2015-10-02 00:00:00″ & date<="2016-02-14 23:59:59")Se avessi bisogno di ulteriore aiuto, scrivici 🙂